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发布：2026-05-22 · 事件：2026-05-22

5月20日，云南省发展和改革委员会 云南省能源局发布关于印发《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》的通知。 内容指出，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，打造10个以上“人工智能+”能源典型应用场景。算电协同根基不断夯实，“绿电+智算”产业集聚区初见成效，全省能源系统智能化调度水平显著提升。力争到2030年，形成面向全能源品种智能调度集群，建成覆盖能源产供储销智能体体系。“人工智能+能源”产业融合发展对能源行业提质增效作用充分显现。

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5月20日，云南省发展和改革委员会 云南省能源局发布关于印发《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》的通知。 内容指出，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，打造10个以上“人工智能+”能源典型应用场景。算电协同根基不断夯实，“绿电+智算”产业集聚区初见成效，全省能源系统智能化调度水平显著提升。力争到2030年，形成面向全能源品种智能调度集群，建成覆盖能源产供储销智能体体系。“人工智能+能源”产业融合发展对能源行业提质增效作用充分显现。 针对云南新能源装机占比高、山地地形复杂的特点，推动人工智能在功率预测、建设管控、设备健康预警、智能运维、资源评估、退役回收等环节深度应用，提升新能源全生命周期精细化运营水平。 新能源资源评估与智能选址。针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。 智能运维。依托物联网传感网络、传感器技术与人工智能预测模型，推动“被动维修”向“主动防御”转型。建设区域集控中心，在曲靖、楚雄、大理等新能源富集区，推广“无人机+机器人+智能穿戴”协同巡检与全自主智能作业模式，实现自主规划清洁、光伏组件热斑识别、风机叶片损伤自动检测、箱变红外测温、新能源场站设备健康管理与故障预警平台、高分辨率风能/太阳能资源图谱、光伏组件退役回收智能评估与追踪平台、场站周界入侵报警等功能。针对复杂山地环境，突破具备环境自适应感知与集群协同调度能力的智能作业机器人技术，实现场站运维由“运行监视”向“无人化自主维护”的深度拓展。 “绿电+智算”协同调度。统筹昆明万溪冲智算产业园及玉溪、保山等“绿电+智算”项目，推广“算力券”政策，保障算力服务稳定性的前提下，引导数据中心有序参与需求侧响应。开发算电协同调度模型，将智算负荷打造成灵活的“绿色电力消纳器”，实现数据中心运行与新能源出力智能匹配。在智算中心配套虚拟电厂，实现数据中心与风光出力智能匹配。 虚拟电厂与负荷聚合。将人工智能算法、大数据分析等技术，融入省级虚拟电厂管理平台，构建负荷精准预测、市场交易策略优化、风险智能预警等核心算法模块，进行控制策略的智能优化和控制指令的智能生成，推动虚拟电厂从“被动响应”向“自主调度”升级。探索源网荷储一体化、空调负荷智能调控、电动汽车V2G车网互动、算力中心与能源系统协同等创新场景，持续丰富虚拟电厂应用生态和参与电力市场模式，为构建新型电力系统提供支撑。 云南省发展和改革委员会 云南省能源局关于印发《云南省推进“人工智能+”能源高质量 发展实施方案（2026—2030年）》的通知 为推动“人工智能+”能源高质量发展，省发展改革委、省能源局研究制定了《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》，现予以印发，请结合实际抓好贯彻落实。 云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年） 为认真贯彻党中央、国务院关于深入实施“人工智能+”行动决策部署，落实《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）及《云南省人民政府办公厅关于印发〈云南省全面实施“人工智能+”行动计划〉的通知》（云政办发〔2025〕57号）有关要求，充分发挥云南绿色能源优势和区位优势，抢抓人工智能发展机遇，打造具有云南特色“人工智能+”能源应用场景，以人工智能赋能能源产业全链条、全要素升级，构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系，结合云南实际，制定本方案。 立足云南作为国家重要清洁能源基地和面向南亚东南亚辐射中心的战略定位，坚持政企协同，以绿色引领、场景培育为牵引，数据要素为核心、技术创新为驱动，推动能源产业由信息化、数字化向智能化转型。到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，打造10个以上“人工智能+”能源典型应用场景。算电协同根基不断夯实，“绿电+智算”产业集聚区初见成效，全省能源系统智能化调度水平显著提升。力争到2030年，形成面向全能源品种智能调度集群，建成覆盖能源产供储销智能体体系。“人工智能+能源”产业融合发展对能源行业提质增效作用充分显现。 通过多模型协同、多模态技术融合、智能体体系构建等方式，将人工智能技术嵌入电网业务系统，支撑高比例新能源接入的新型电力系统运行，打造“数字电网智能体”。 电网智能规划。充分结合云南省高海拔多山地、立体气候、生态多样的特点，以及西电东送大通道要求，进行电网主网规划和勘测设计。依托图模数算融合技术辅助决策，打通数据壁垒，构建多时间尺度场景分析机制与一体化大模型，形成从数据贯通、场景推演、智慧协同到闭环管控的完整业务闭环方案，支撑配电网规划决策、运行优化与精准治理。 电网智能调度。加快建设新一代智能调控技术支持体系，利用人工智能辅助决策，提升调度业务管理效率、辅助电网运行决策，将AI技术嵌入到调度业务的核心环节。 智能用电保障。聚焦云南在旅游旺季、民族节庆、现代农业、春节返乡及冬季寒潮等场景，打造以“精准预测、全景感知、智能研判、协同决策、主动服务”为核心的“慧电”智能体，强化风险、问题、资源、诉求关联分析能力，面向基层、管理、客户与政府，做到智能化风险前瞻预警、服务主动响应、故障极速处置、资源动态适配，提升民生用电保障能力与智能化精细化客户服务水平。 电网智能服务。充分发挥云南省能源大数据中心作用，建设省数字能源平台，为科学决策和精准服务提供有力支撑。构建AI+现代供电服务体系智慧分析应用，强化客户诉求挖掘、问题库联动、服务评价反馈、专业协同跟踪等应用，支撑打造现代化用电营商环境。提升客户服务全过程智能化水平，智能开展业务受理、供电方案制定、综合用能方案智能生成等应用，面向用户提供账单分析、停电查询、电价政策智能解读等智能化应用，构建营业厅辅助受理与智慧服务。 智能运营及电能计量。依托数字化技术辅助决策，聚焦人、财、物、技术、数据等，形成从资源整合、智能研判、优化配置到管理升级的完整业务闭环运营方案，促进管理体系升级。构建计量验收智能体，智能识别计量装置配置、安装、运行等异常，提升计量装置运行质量。开展计量智能运维应用，实现故障预测预警与主动运维，提升运维效率。建设“AI+计量违章识别”应用，提升作业视频监控智能化识别水平。建设线损分析智能助手，智慧分析线损异常原因，支撑精益化降损管理。 电力设备智能体检与风险主动防御。以人工智能大模型能力轻量化植入新型无人机、巡检机器人等端侧智能装备为突破，结合固定式智能传感器与在线监测装置，融合遥感影像、地质钻孔数据、物探成果等多源信息，搭建数字孪生平台，构建立体智能感知网络，开展电网地质灾害评估分析。推动运维模式向预测性维护转变，提前识别主变压器过热、接头接触不良、设备漏油等早期隐患，精准预警因设备缺陷导致的跳闸、低电压等运行风险，显著提升电网运行可靠性，有效降低非计划停运与运维成本。 聚焦金沙江、澜沧江干流水电基地，推动人工智能与水电站全生命周期深度融合，打造智慧水电集群，提升水能利用率和运行安全性。